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牟平風電場——把準風向 提高收益
來源:黨群工作部作者:涂玥日期:2019-11-05

    在黃海之濱,嶗山之巔,24臺風機矗立在蜿蜒曲折的山脊上,這里是總裝機容量48MW的牟平風電場,但“大數據”卻讓這些風機更加“智慧”。

2018年底,在集團公司創新部指導下,北京公司與集團公司信息公司大數據中心等組成專家團隊,積極探索數字化、智能化、大數據與新能源的深度融合,以北京公司所屬牟平風電場為試點,開展了基于大數據偏航對風優化研究。

研究顯示,風偏差是影響風機機組可利用小時數的一個重要指標。若一臺2MW機組對風偏差10度,運用大數據開展偏航對風優化,按年利用小時數2000、上網電價0.5/度計算,每年可直接增加6萬元經濟收入。基于集團公司云邊協同工業大數據平臺統一架構,只需要在中控室部署一臺邊緣側工作站服務器就可利用歷史數據,應用大數據技術并借助機器學習,發掘機組對風與發電性能之間的內在規律并構建偏航對風偏差分析模型,提出每臺機組風向標優化調整策略,通過系統直觀展示每臺機組偏差程度和運維優先級。

“王良若許相抬策,千里追風也不難。”通過“大數據”這個八面追風的“良策”,讓運維人員可以精準找到偏差的風機,變被動運維為主動運維,大大提升了機組的發電量。

北京公司以此為切入點,對牟平全場機組近1年的運行數據進行采集,準確定位出6臺需優化的機組。突破了關鍵數據缺失、數據質量差、數據解析、鏈路打通、數據建模、數據分析、定制化展示等瓶頸問題。經過實證,機組識別率、角度偏差準確率均達到100%。。據估算,每年可累計提升發電量400萬度。《國家電投報》第41期6版

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